MotoGP 19 वीडियो विवरण तंत्रिका नेटवर्क AI एनपीसी विरोधियों के लिए

MotoGP 19 ANNA AI

माइलस्टोन ने आगामी के लिए एक नया वीडियो तैयार किया मोटोजीपी 19। यह पूरी तरह से ANNA पर केंद्रित है, जो बर्गामो, इटली से बाहर स्थित एक इंजीनियरिंग संगठन, ओरोबिक्स द्वारा विकसित मिडलवेयर सूट है। ओरोबिक्स ने उन्नत कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क सिस्टम बनाने पर काम किया है, और मोटोजीपी 19 उनकी तकनीक का उपयोग करने वाला पहला रेसिंग गेम होगा।

ANNA, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क एजेंट के लिए खड़ा है, और AI विरोधियों के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जा रहा है MotoGP.

सिस्टम का मूल एआई के सुदृढीकरण सीखने के आसपास आधारित है, ताकि कृत्रिम बुद्धि सीखें और खिलाड़ियों को अधिक कार्बनिक तरीके से चुनौती देने के लिए विकसित हो। आप देख सकते हैं कि नीचे वीडियो डेवलपर डॉक्यूमेंट्री के साथ इसे कैसे लागू किया जा रहा है।

डेवलपर डॉक्यूमेंट्री में, वे समझाते हैं कि एआई प्रणाली एक इनाम प्रणाली के आसपास आधारित है, ताकि एआई इनाम आधारित प्रदर्शन को बनाए रखने का प्रयास करे।

उन्होंने एआई को एक दृश्य शंकु दिया ताकि यह पता लगाया जा सके कि यह ट्रैक पर किस स्थान पर स्थित है और ट्रैक पर अन्य खिलाड़ियों और विरोधियों को गतिशील रूप से कैसे प्रतिक्रिया देता है।

वीडियो के अनुसार, एएनए के लिए ट्रैक बार, सिस्टम ने परिणाम प्रदान किए जो पारंपरिक एआई विरोधियों की तुलना में कई सेकंड तेज थे। वे ट्रैक, बाइक, खिलाड़ी और रेसिंग स्थितियों को और अधिक अनुकूल बनाने के लिए पूरे खेल में सूक्ष्म समायोजन भी करते हैं। शिखर प्रदर्शन को प्राप्त करने के लिए वे AI के लिए मेमोराइजेशन और ऑप्टिमाइज़ेशन का परीक्षण और पुनः परीक्षण कर रहे हैं।

व्यक्तिगत रूप से, मुझे यह कहने के लिए पर्याप्त नहीं था कि यह कहीं भी पास नहीं है या उतना ही उन्नत नहीं है जितना कि वे वीडियो डॉक्यूमेंट्री में होने का अनुमान लगा रहे हैं। पहली बात जो दिमाग में आई वह थी पुराने ड्राइवटार सिस्टम की जो कि 10 स्टूडियोज ने 2006 के साथ वापस पेश की Forza मोटरस्पोर्ट ओजी एक्सबॉक्स पर, जो एक बहुत ही समान बुनियादी ढांचे के तहत संचालित होता है, और आगे की प्रविष्टियों में उन्नत था Forza मोटरस्पोर्ट मताधिकार।

वैसे भी, हम देखेंगे कि यह सब कैसे फलित होता है मोटोजीपी 19 4 जून 6 को पीसी, पीएस 2019, एक्सबॉक्स वन और निनटेंडो स्विच के लिए लॉन्च किया गया।

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