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2017/08

डिस्कस ने सेंसर टिप्पणियों में नया "विषाक्त" फ़िल्टर जोड़ा

डिस्कस में मौजूदा मॉडरेटर टूल उपयोगकर्ताओं को आईपी पते, शब्दों और यहां तक ​​कि लिंक के माध्यम से टिप्पणियों को फ़िल्टर करने की अनुमति देता है। इससे भी बड़ी बात यह है कि यदि वे उपकरण पर्याप्त नहीं हैं, तो उपयोगकर्ता वास्तविक टिप्पणी थ्रेड पर उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल रूप से ब्लॉक, रिपोर्ट या प्रतिबंधित कर सकते हैं। खैर, जाहिरा तौर पर यह पर्याप्त नहीं है, यही कारण है कि टिप्पणियों को सेंसर करने या प्रतिबंधित करने के लिए डिस्कस ने मॉडरेटर के लिए एक नया "टॉक्सिक" फ़िल्टर जोड़ा है।

नया फ़िल्टर हाल ही में डिस्कस टिप्पणी ऐप में जोड़ा गया था, और डिस्कस स्टाफ ने हाल ही में की गई एक पोस्ट में बताया कि यह कैसे काम करता है सरकारी वेबसाइट.

डिस्कस ने टिप्पणियों की निगरानी करने और उन्हें "विषाक्त" के रूप में चिह्नित करने के लिए अपना नया एपीआई बनाने के लिए वामपंथी झुकाव वाली वेबसाइट वायर्ड के सहयोग से एकत्र और प्रकाशित किए गए डेटा का उपयोग किया। आप हाल की वेबसाइटों से नीचे टिप्पणी रेटिंग प्रणाली के साथ "विषाक्तता" का पैमाना देख सकते हैं इंटरनेट ट्रोल मानचित्र.

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जैसा कि आप देख सकते हैं, उन्होंने जिन उदाहरणों का उपयोग किया है, वे स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करते प्रतीत होते हैं कि एसजेडब्ल्यू पर लक्षित कुछ विशेष प्रकार की शब्दावली को संभवतः एक टिप्पणी ध्वजांकित मिलेगी। हम देखेंगे कि क्या यह दक्षिणपंथी विचारधारा वाले लोगों के खिलाफ हमलों पर भी समान रूप से लागू होता है।

डिस्कस के अनुसार, विषाक्त सामग्री की पहचान दुरुपयोग, ट्रोलिंग, योगदान की कमी और उचित पाठक संपत्ति से की जाती है। यदि उन्हें लगता है कि किसी टिप्पणी के कारण पाठक योगदान देने के बजाय सामग्री छोड़ देगा, तो उन्हें लगता है कि टिप्पणी संभवतः... "विषाक्त" है।

पोस्ट दर्शाता है कि सामग्री प्रशासक डिस्कस द्वारा "विषाक्त" के रूप में चिह्नित टिप्पणियों को देख सकेंगे और निर्णय ले सकेंगे कि क्या वे इसके बारे में कुछ करना चाहते हैं, जैसे कि विषैली टिप्पणियों को ऑटो-छिपाना या हटाना, या उन्हें स्पैम फ़ोल्डर में ले जाना।

पोस्ट में यह भी कहा गया है कि वे विभिन्न समुदायों के लिए विषाक्तता फ़िल्टर को बेहतर ढंग से पहचानने और समायोजित करने के लिए एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करेंगे, समझाते हुए…

“यह प्रारंभिक रिलीज़ हमारे नेटवर्क में विषाक्तता की आधार रेखा स्थापित करती है। हालाँकि, हम जानते हैं कि क्या स्वीकार्य माना जाता है और क्या विषाक्त माना जाता है, यह विभिन्न समुदायों में अलग-अलग होगा। इसे बेहतर ढंग से संबोधित करने के लिए, हम विषाक्तता स्कोरिंग में सामुदायिक मानदंडों को शामिल करने के तरीकों पर काम कर रहे हैं, अंततः व्यक्तिगत साइटों और समुदायों के लिए अधिक अनुकूलित समाधान प्रदान करने की आशा के साथ।

अभी के लिए, "विषाक्त" लेबल केवल टिप्पणियों की पहचान करता है, लेकिन उनके खिलाफ कोई कार्रवाई नहीं की जाती है। मॉडरेटर के पास अभी भी नियंत्रण है कि वे "विषाक्त" टिप्पणियों को हटाना चाहते हैं या छोड़ना चाहते हैं।

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