Disqus सेंसर टिप्पणियों के लिए नया "विषाक्त" फ़िल्टर जोड़ता है

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Disqus में वर्तमान मॉडरेटर उपकरण उपयोगकर्ताओं को IP पते द्वारा टिप्पणियों को, शब्दों द्वारा और यहां तक ​​कि लिंक के माध्यम से फ़िल्टर करने की अनुमति देता है। क्या अधिक है कि यदि वे उपकरण पर्याप्त नहीं हैं, तो उपयोगकर्ता वास्तविक टिप्पणी थ्रेड पर उपयोगकर्ताओं को मैन्युअल रूप से ब्लॉक, रिपोर्ट या प्रतिबंध कर सकते हैं। खैर, जाहिरा तौर पर यह पर्याप्त नहीं है, यही वजह है कि डिस्कस ने सेंसर या प्रतिबंध टिप्पणियों के लिए उपयोग करने के लिए मध्यस्थों के लिए एक नया "विषाक्त" फ़िल्टर जोड़ा है।

नया फ़िल्टर हाल ही में Disqus टिप्पणी ऐप में जोड़ा गया था, और Disqus कर्मचारियों ने समझाया कि यह एक हालिया पोस्ट में कैसे काम करता है सरकारी वेबसाइट.

डिसकस ने बाएं झुकाव वाली वेबसाइट के सहयोग से एकत्रित और प्रकाशित डेटा का उपयोग किया, ताकि वे "विषाक्त" के रूप में टिप्पणियों की निगरानी और ध्वजांकित करने के लिए अपना नया एपीआई तैयार कर सकें। आप हाल ही में वेबसाइटों से नीचे टिप्पणी रेटिंग प्रणाली के साथ "विषाक्तता" के पैमाने को देख सकते हैं इंटरनेट ट्रॉल मानचित्र.

जैसा कि आप देख सकते हैं, उनके द्वारा स्पष्ट रूप से उपयोग किए गए उदाहरणों से पता चलता है कि एसजेडब्ल्यू के उद्देश्य से कुछ विशेष प्रकार की क्रियाओं को संभवतः एक टिप्पणी मिल जाएगी। हम देखेंगे कि क्या यह सही झुकाव वाले लोगों के खिलाफ हमलों के बराबर उपाय में लागू होता है।

डिस्कस के अनुसार, विषाक्त सामग्री की पहचान दुर्व्यवहार, ट्रोलिंग, योगदान की कमी और उचित पाठक संपत्ति द्वारा की जाती है। यदि उन्हें लगता है कि एक टिप्पणी की संभावना होगी कि कोई पाठक योगदान देने के बजाय सामग्री को छोड़ देगा, तो उन्हें लगता है कि टिप्पणी संभव है… “विषाक्त”।

पोस्ट इंगित करता है कि सामग्री प्रशासक Disqus द्वारा "विषाक्त" के रूप में ध्वजांकित टिप्पणियां देख पाएंगे और यह तय करेंगे कि वे इसके बारे में कुछ करना चाहते हैं, जैसे ऑटो-छिपाने या जहरीले टिप्पणियों को हटाने, या उन्हें स्पैम फ़ोल्डर में ले जाना।

पोस्ट में यह भी कहा गया है कि वे विभिन्न समुदायों के लिए विषाक्तता फिल्टर को बेहतर ढंग से पहचानने और समायोजित करने के लिए एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं,…

“यह प्रारंभिक रिलीज हमारे नेटवर्क में विषाक्तता की एक आधार रेखा स्थापित करती है। हालांकि, हम जानते हैं कि जो चीज स्वीकार्य मानी जाती है और जिसे विषैला माना जाता है वह विभिन्न समुदायों में अलग-अलग होगी। इसे बेहतर तरीके से संबोधित करने के लिए, हम सामुदायिक मानदंडों को विषाक्तता स्कोरिंग में शामिल करने के तरीकों पर काम कर रहे हैं, अंततः व्यक्तिगत साइटों और समुदायों के लिए अधिक अनुकूलित समाधान प्रदान करने की आशा के साथ। ”

अभी के लिए, "विषाक्त" लेबल केवल टिप्पणियों की पहचान करता है, लेकिन उनके खिलाफ कोई कार्रवाई नहीं की जाती है। मॉडरेटर के पास अभी भी नियंत्रण है कि वे "जहरीले" टिप्पणियों को हटाना या छोड़ना चाहते हैं या नहीं।